Deep Review - 评审框架

一个比喻，看懂四个维度

评审的四个维度不是并列的——它们之间有先后顺序和层级关系。用一个旅行来比喻：

👤🌍 价值与影响是「谁搭这趟车、得到了什么、路上扬起的尘土落到了谁身上」

先问三个问题——社会承受了什么（社会影响）？用户得到了什么（用户价值）？创作者为什么出发（创作者驱动）？三个答案从外到内逐层验证，外层否决内层。

⚠️ 风险筛查是「天气预报和路况」

知道了目的地，自然就知道沿途可能遇到什么危险。有些风险是必经之路（合理承担），有些是绕路也要避开的（一票否决）。

📊 市场评估是「沿途补给站」

路上有多少同行者？是否有人愿意为这段旅程买单？这个判断有主观性，但能帮你看清"值不值得走这一趟"。

✅ 质量分析是「检查装备」

鞋是否合脚、背包是否结实、地图是否清晰。质量服务于旅程，够用就好——登珠峰需要专业装备，周末郊游一双运动鞋足矣。

顺序不能乱：先知道去哪里，再查天气路况、评估补给、检查装备。

第一维度

👤🌍 价值与影响第一门槛：三方价值审视

在评审任何内容之前，先走完三个同心圈层的审视——从外到内，外层否决内层。

第二维度

⚠️ 风险筛查安全底线

确认了目标之后，必须检查：这条路安全吗？

第三维度

📊 市场评估参考条件

目标和安全都清楚了，再来看：值不值得走这一趟？

第四维度

✅ 质量分析服务于目标

最后看：装备够不够用？

四个维度的顺序始终不变，但各维度的审查深度因项目类型而异。不是所有项目都需要四维度等权重评审：

项目类型	👤🌍 价值与影响	⚠️ 风险筛查	📊 市场评估	✅ 质量分析
商业出版 / 发布	★★★	★★★	★★★	★★★
个人练习 / 自娱	★★★	★☆☆	★☆☆	★★☆
开源 / 公益项目	★★★	★★☆	★☆☆	★★★
品牌 / 商业产品	★★★	★★★	★★★	★★★
纯技术 / 工具项目	★★★	★★☆	★★☆	★★★

★★★ 深度审查 · ★★☆ 中等关注 · ★☆☆ 轻度涉及

项目在不同阶段天然侧重不同维度。评审的深度与阶段自然匹配，不会在需求阶段死磕代码质量，也不会在测试阶段质疑核心目标：

这个四维度框架是 AI 评审的默认思考路径，但它不是僵硬模板。你的项目模板可以自定义各阶段的评审指令，让 AI 聚焦你最关心的维度。框架提供的是"不遗漏关键视角"的保障，具体侧重由你决定。

每份评审末尾都有一段「🔍 评审自检」——AI 会标注它审了什么、没审什么、为什么。这不是 AI 在"自我审查"，而是在暴露评审的边界：

如果你觉得 AI 审偏了、漏了、或者理解错了你的意图——直接在聊天面板里告诉它。比如说"价值与影响没理解我的用户，我真正的用户是 XXX"，AI 会基于你的反馈重新审视。评审不是你被动接受的结论，而是一个你可以随时参与修正的过程。